НВИДИА консензус указује на неминовну потребу за значајном АИ снагом: Барцлаис од Инвестинг.цом

У недавном тематском инвестиционом извештају, аналитичари Барцлаиса су дискутовали о потражњи за енергијом која би требало да прати успон АИ технологија, са посебним фокусом на НВИДИА-ину (НАСДАК:) улогу у овом пејзажу.

Према аналитичарима, очекиване енергетске потребе повезане са напретком у вештачкој интелигенцији истичу кључни аспект НВИДИА-иног тржишног изгледа.

Барцлаис Аналитицс сугерише да би центри података могли да троше више од 9% тренутне потражње за електричном енергијом у САД до 2030. године, углавном вођени енергетским захтевима вештачке интелигенције. Аналитичари су приметили да је „вештачка интелигенција укључена у НВИДИА консензус“ један од главних фактора иза овог великог предвиђања енергије.

У извештају се такође наводи да, иако ефикасност АИ наставља да се побољшава са сваком новом генерацијом ГПУ-а, величина и сложеност АИ модела расту брзим темпом. На пример, величина великих модела језика (ЛЛМ) се повећава за око 3,5 пута годишње.

Упркос овим побољшањима, очекује се да ће укупна потражња за енергијом порасти због ширења обима АИ апликација. Свака нова генерација ГПУ-а, као што су НВИДИА Хоппер и Блацквелл серије, је енергетски ефикаснија. Међутим, већи и сложенији модели вештачке интелигенције захтевају значајну рачунарску снагу.

„Велики језички модели захтевају огромну рачунарску снагу да би постигли перформансе у реалном времену“, наводи се у извештају. „Рачунарски захтеви великих језичких модела такође се претварају у већу потрошњу енергије са све више и више меморије, акцелератора и сервера потребних за уклапање, обуку и закључивање ових модела.

„Организације које имају за циљ да примене ЛЛМ програме за размишљање у реалном времену мораће да се изборе са овим изазовима“, додао је Барклис.

Да би илустровао обим ове потражње за енергијом, Барцлаис очекује да ће за напајање приближно 8 милиона ГПУ-а бити потребно око 14,5 гигавата енергије, што је једнако око 110 терават-часова енергије. Ова прогноза претпоставља просечни фактор оптерећења од 85%.

Очекује се да ће око 70% ових ГПУ-а бити распоређено у САД до краја 2027. године, што је еквивалентно више од 10 ГВ и 75 ТВх АИ снаге и потражње за енергијом само у САД у наредне три године.

„Тржишна капитализација НВИДИА-е указује да је ово само почетак ширења потражње за енергијом путем вештачке интелигенције“, кажу аналитичари. Очекује се да ће континуирани развој и примена ГПУ-а произвођача чипова значајно повећати потрошњу енергије у центрима података.

Штавише, ослањање на електричну енергију из мреже за центре података наглашава важност испуњавања вршне потражње за електричном енергијом. Дата центри раде непрекидно, захтевајући уравнотежено напајање.

Извештај цитира запажену изјаву Сема Алтмана, генералног директора ОпенАИ, на Светском економском форуму у Давосу, где је рекао: „Потребно нам је много више енергије у свету него што смо мислили да нам треба раније… Мислим да нам је и даље потребно много више енергије у свету него што смо мислили да нам треба раније… „Не процењујемо енергетске потребе ове технологије.“